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CrossUp: el analista IA que multiplica tu revenue

La plataforma con agente IA omnicanal especialista en cross selling y upselling. Analiza el comportamiento de tus clientes en todos los canales, identifica las oportunidades de venta cruzada y adicional, y ejecutalas en el momento exacto.

CrossUp: el analista IA que multiplica tu revenue

La plataforma con agente IA omnicanal especialista en cross selling y upselling. Analiza el comportamiento de tus clientes en todos los canales, identifica las oportunidades de venta cruzada y adicional, y ejecutalas en el momento exacto.

CrossUp: el analista IA que multiplica tu revenue

La plataforma con agente IA omnicanal especialista en cross selling y upselling. Analiza el comportamiento de tus clientes en todos los canales, identifica las oportunidades de venta cruzada y adicional, y ejecutalas en el momento exacto.
Para quién es

Vende a clientes existentes pero no los estás aprovechando al máximo

Ecommerce y Retail

Aumenta el ticket promedio con recomendaciones de productos complementarios en el momento de compra, post-compra y en las próximas sesiones. El agente IA aprende los patrones de compra de cada cliente

Equipos de marketing

Recibe sugerencias de promociones a ejecutar, arma kits y bundles y ejecuta acciones de marketing focalizadas en mejroar tasa de conversión y ticket promedio.

Funcionalidades

Un analista de negocio IA trabajando 24/7 por tu revenue

Agente Analista de Negocio IA

Un agente de inteligencia artificial que actúa como analista de negocio especializado, monitoreando el comportamiento de cada cliente en todos los canales y generando oportunidades de venta calificadas de manera autónoma.

Análisis de Comportamiento Omnicanal

Unifica datos de comportamiento de venta de web, app móvil, punto de venta en un solo perfil de cliente. El agente entiende el journey completo sin importar el canal.

Modelos Predictivos de Propensión

Modelos de machine learning que calculan la probabilidad de que cada cliente compre productos específicos, basándose en su historial, perfil y el comportamiento de clientes similares.

Motor de Recomendaciones

Recomendaciones de cross y upsell entregadas en el momento preciso: mientras navega el sitio, en el carrito, post-compra, en el próximo email o cuando llama al call center.

Automatización de Acciones de Venta

Configura segmentos automatizados: cuando un cliente alcanza cierto score de propensión, el sistema lo asigna de forma inteligente al segmento acorde para accionarlo mediante herramientas de marketing.

Dashboard de Oportunidades de Revenue

Visualiza en tiempo real todas las oportunidades de cross y upsell activas, su valor potencial, probabilidad de conversión y las acciones recomendadas por canal para cada segmento.

Testing de Ofertas y Mensajes

Testea automáticamente diferentes combinaciones de productos, mensajes y timing para optimizar las ofertas de cross y upsell. El agente IA aprende de cada experimento.

Integración con CRM, ERP y Plataformas de Ecommerce

Conectate con Salesforce, HubSpot, VTEX, Shopify, Adobe y otros sistemas. CrossUp lee y escribe datos en tus plataformas existentes sin romper los flujos actuales.

Microsegmentación Dinámica

El agente crea y actualiza microsegmentos de clientes con alta afinidad a productos específicos, permitiendo campañas ultra-segmentadas con tasas de conversión superiores.

Nos avalan nuestras certificaciones

Cross selling y upselling con IA

¿Cuál es la diferencia entre cross selling y upselling, y por qué la IA los mejora?
El cross selling propone productos complementarios al que el cliente ya compró o está por comprar; el upselling sugiere una versión premium o de mayor valor. La IA mejora ambas prácticas porque puede analizar miles de señales de comportamiento simultáneamente — historial de compras, navegación, interacciones de soporte, datos demográficos — para predecir con alta precisión qué producto y qué mensaje van a resonar con cada cliente individual. Un enfoque manual o reglas estáticas nunca pueden lograr ese nivel de personalización a escala.
¿Cuánto tiempo tarda en generar resultados?

CrossUp comienza a generar recomendaciones desde el momento en que se integra con tus datos, pero el rendimiento óptimo se alcanza entre las 4 y 8 semanas de operación, cuando los modelos predictivos se calibran con los datos históricos de tu negocio específico. Durante las primeras semanas, el sistema opera en modo de aprendizaje activo, recopilando señales de conversión para afinar el scoring. La mayoría de los clientes reportan incrementos medibles en el ticket promedio dentro del primer mes.

¿Funciona para catálogos de productos muy grandes o complejos?
Sí, de hecho es donde más valor aporta. Con catálogos de cientos o miles de SKUs, ningún equipo humano puede mantener actualizadas las reglas de cross y upsell manualmente. El motor de recomendaciones de CrossUp escala sin esfuerzo: analiza las correlaciones de compra en todo el catálogo, identifica bundles naturales que emergen del comportamiento real de los clientes, y los prioriza según margen, stock y objetivos comerciales configurables.
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