En marketing digital, las mejores decisiones no se toman por intuición, sino por conocimiento.
El Research —o investigación de performance— es el punto de partida para construir estrategias basadas en datos, entender al público y anticipar el comportamiento del mercado.
En un entorno donde cada clic y conversión cuenta, el research permite descubrir qué motiva realmente a los usuarios, qué barreras enfrentan y cómo optimizar las acciones para obtener resultados medibles y sostenibles.
Qué es el Research en Performance
El Research en performance marketing es el proceso sistemático de recopilación, análisis e interpretación de datos que ayudan a comprender el comportamiento de los usuarios, la competencia y el entorno digital.
A diferencia de los estudios de mercado tradicionales, este tipo de investigación es dinámica, iterativa y accionable: se basa en datos reales de plataformas digitales (tráfico, conversiones, audiencias, tendencias de búsqueda, etc.) y permite ajustar campañas y estrategias en tiempo real.
El objetivo no es solo conocer, sino optimizar: cada insight que surge del research debe traducirse en una acción que mejore el rendimiento.
Por qué el Research es clave en Performance Marketing
El Research actúa como el cimiento de toda estrategia de marketing orientada a resultados.
Sin una base de investigación sólida, cualquier inversión publicitaria corre el riesgo de ser ineficiente o de no conectar con las verdaderas motivaciones del usuario.
Los principales beneficios son:
- Decisiones basadas en datos: elimina la intuición y aporta evidencia para definir mensajes, audiencias y presupuestos.
- Optimización continua: los resultados se retroalimentan constantemente, mejorando el rendimiento campaña tras campaña.
- Conocimiento profundo del cliente: permite identificar patrones de comportamiento, hábitos y preferencias que impactan directamente en la conversión.
- Ventaja competitiva: anticipa tendencias del mercado y detecta oportunidades antes que la competencia.
- Mejor ROI: cada acción está alineada con un objetivo de performance medible.
Tipos de Research en marketing digital
a. Research de audiencias
Permite comprender quiénes son los usuarios, qué buscan y cómo interactúan con la marca.
Incluye análisis demográfico, intereses, comportamiento online y buyer personas.
Ejemplo: en B2C, una marca de moda detecta que su público joven interactúa más con videos cortos que con imágenes estáticas, lo que redefine su estrategia de contenido.
b. Research de competencia
Analiza las acciones, estrategias y posicionamiento de los competidores para encontrar brechas y oportunidades.
Ejemplo: en B2B, una empresa identifica que sus competidores invierten fuerte en performance en LinkedIn, pero no optimizan contenido técnico; esto permite aprovechar el espacio con campañas de valor consultivo.
c. Research de palabras clave y tendencias
Fundamental en estrategias de SEO y Paid Media. Permite identificar qué términos buscan los usuarios, cómo evolucionan las tendencias y qué tipo de contenido tiene más potencial de tráfico y conversión.
Ejemplo: en D2C, una marca de suplementos analiza keywords como “energía natural sin azúcar” y descubre un nicho en crecimiento que puede aprovechar en sus campañas.
d. Research de canales
Evalúa el rendimiento de cada plataforma (Google Ads, Meta, LinkedIn, etc.) para determinar dónde está la audiencia más activa y rentable.
Ejemplo: un ecommerce detecta que su ROI es más alto en campañas de remarketing en Meta que en tráfico frío de Google Search, ajustando su mix de inversión.
e. Research de comportamiento
Analiza el recorrido del usuario (customer journey), tiempos de permanencia, tasa de rebote y puntos de abandono para mejorar la experiencia y la conversión.
Ejemplo: en un ecommerce, los datos muestran que el 40% de los usuarios abandona en la etapa de pago; el insight lleva a optimizar el checkout y aumentar el cierre de compras.
Cómo se integra el Research en una estrategia de Performance
El Research no es una etapa aislada, sino un proceso continuo de aprendizaje y ajuste.
En Known Online, este enfoque se estructura en tres fases:
- Explorar: recopilar y conectar datos de fuentes diversas (CRM, plataformas de anuncios, analytics, social listening).
- Analizar: interpretar patrones, identificar oportunidades y diagnosticar debilidades en el embudo de conversión.
- Activar: transformar los hallazgos en acciones concretas: ajustar segmentaciones, optimizar mensajes o redirigir inversión.
Cada nueva campaña retroalimenta la base de datos, generando un ciclo de optimización permanente.
Casos sectoriales de aplicación
Retail
Una cadena de tiendas implementa un proceso de research continuo para identificar los productos más buscados por zona geográfica.
Al combinar estos datos con performance en campañas locales, logra aumentar la conversión y reducir el costo por adquisición.
B2B
Una empresa tecnológica realiza un research de comportamiento digital para descubrir que los leads más calificados provienen de artículos técnicos y webinars.
Con esa información, ajusta su estrategia de inversión en contenidos, mejorando la calidad de los contactos y el retorno del canal orgánico.
D2C
Una marca de productos sustentables utiliza research de audiencias y palabras clave para adaptar su mensaje a segmentos más conscientes del impacto ambiental.
El resultado: aumento del CTR en 25% y mayor engagement con el storytelling de la marca.
Herramientas esenciales para el Research de performance
- Google Analytics 4: para analizar comportamiento, conversiones y embudos.
- Google Search Console y SEMrush: para identificar oportunidades SEO y keywords estratégicas.
- Hotjar o Microsoft Clarity: para mapear la experiencia de usuario.
- CRM + plataformas de automatización: para consolidar información de clientes y performance omnicanal.
- Power BI / Data Studio: para visualizar y presentar insights accionables.
El futuro del Research: datos, IA y decisiones predictivas
El Research se está transformando con la integración de inteligencia artificial, automatización y big data.
Los modelos predictivos permiten anticipar comportamientos, evaluar escenarios y optimizar resultados antes de invertir.
En esta nueva etapa, el valor no está solo en analizar datos, sino en aprender de ellos y actuar más rápido que la competencia.
En conclusión el Research es la base del marketing de performance moderno.
Sin investigación ni análisis continuo, no hay optimización real ni decisiones informadas.
El valor de una estrategia no está solo en la creatividad, sino en la capacidad de entender, medir y actuar sobre los datos.
El resultado: marcas más ágiles, eficientes y conectadas con su audiencia.
“En Known Online, integramos Research, Automation y Data Analytics para que las empresas conviertan la información en performance real.
Si querés transformar tus datos en crecimiento sostenido, conversemos.”